qaz812345/TrackNetV3

解決的問題

TrackNetV3 設計用於在羽毛球影片中準確追蹤球托，克服常見的視覺干擾與暫時遮擋（遮蔽）問題，即球托短暫消失於視野中。

工作原理

該系統使用兩個主要模組：

1. 軌跡預測：此模組利用估計的背景作為輔助資料來定位球托，過濾視覺雜訊。同時採用 mixup 數據增強技術，提升模型在複雜場景下的穩健性。
2. 修復：當球托被遮擋時，系統分析預測的軌跡以產生修復遮罩，然後使用影像修復（inpainting）填補缺失路徑，確保軌跡平滑且連續。

適用對象

本專案面向體育分析研究人員及開發自動化羽毛球追蹤系統的技術人員。

主要亮點

• 高精度：在 Shuttlecock Trajectory Dataset 上，精度、精確率和 F1 分數均優於 YOLOv7 和 TrackNetV2。
• 背景估計：使用比賽或回合的中值影像，幫助網路區分球托與背景。
• 軌跡修復：透過專用的修復模組（InpaintNet）專門處理遮擋問題。
• 錯誤分析工具：包含基於 Dash 的應用程式，用於對追蹤結果進行詳細評估與錯誤分析。