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解決的問題

Get Physics Done (GPD) 提供一個結構化、智能體式的物理研究框架，超越簡單的對話互動，支援長程專案。它協助研究人員管理物理專案的整個生命週期：從最初的問題界定與規劃，到推導、驗證，再到最終的論文撰寫與打包。

工作原理

GPD 並非獨立應用程式，而是一組整合至現有 AI 運行時（如 Claude Code、Codex、Gemini CLI、GitHub Copilot CLI 或 OpenCode）的物理研究指令。它將這些運行時轉化為遵循嚴謹科學工作流程的研究助理：界定問題、規劃工作、推導結果、驗證結果，並打包輸出。它提供不同的自主模式（監督模式與平衡模式），讓研究人員可在各個檢查點擔任顧問，驗證並調整智能體的工作。

適用對象

專為進行複雜數值研究、多步驟分析工作與論文撰寫的物理學家及研究人員設計，他們需要科學嚴謹性與結構化研究記憶，而非單純的 AI 服從性。

主要亮點

• 整合式工作流程：支援從 new-project 到 write-paper 的完整研究流程。
• 多運行時支援：相容多種主流 AI CLI 工具，包括 Claude Code 與 Gemini CLI。
• 科學嚴謹性：優先考慮批判性思維與明確證據，而非 AI 的幻覺。
• 研究記憶：提供 resume-work 與 gpd resume 命令，支援工作區復原與工作續接。
• 論文工具鏈：內建 LaTeX 與論文建構的預設與工具鏈。