promptise-com/Foundry
The foundation layer for agentic intelligence.
解決的問題
Promptise Foundry 是一個全棧式智能體工程框架，旨在消除開發人員為構建 AI 智能體而手動組裝碎片化獨立函式庫的需求。它提供了一個統一的系統，用於創建智能體、智能體使用的工具、其推理邏輯，以及安全地向客戶部署智能體所需的生產級基礎設施。
工作原理
Foundry 將多個核心組件集成到一個框架中：
- Agent Core: 一個單一函數 (
build_agent())，將模型連接到工具、記憶、安全掃描器（用於阻止提示詞注入並脫敏 PII）以及回應快取。 - Reasoning Engine: 允許開發人員將智能體的思考過程定義為可讀的圖，並為研究、辯論和 plan-act-reflect 等常見模式提供預設。
- MCP Server SDK: 一個工具構建套件，可將 Python 函數轉換為具有內置身份驗證、速率限制和審計日誌的 Model Context Protocol (MCP) 工具。
- Agent Runtime: 一個用於管理長時間運行智能體的系統，可以透過排程、Webhooks 或檔案變更觸發，具有崩潰恢復和預算限制功能。
- Prompt Engineering: 一個將提示詞視為版本化、類型化軟體塊而非簡單字串的系統。
- Agent Identity: 為智能體提供其自身的身份驗證身份（透過 OIDC、AWS、GCP 等），以取代共享的 API 金鑰。
適用對象
專為希望從 AI 智能體原型轉向生產級、多租戶系統，且無需從頭開始重建生產層，同時實現安全、可觀測和受治理的開發人員和團隊而構建。
亮點
- 原生多租戶: 為每個客戶提供記憶體、快取和對話的結構化數據隔離。
- 強制人工審批: 伺服器端閘道，要求對高風險工具調用進行人工簽核。
- MCP 原生: 工具不僅與 Promptise 智能體相容，還與 Claude Desktop 和 Cursor 等其他 MCP 用戶端相容。
- 氣隙能力: 支援本地安全模型、嵌入和向量儲存，適用於離線或受監管的環境。
- 可恢復執行: 一個日誌系統，允許智能體在崩潰後從停止的地方恢復。