polyrabbit/hacker-news-digest

解決的問題

透過自動提取文章的主要內容並生成簡潔的 AI 驅動摘要與插圖，簡化追蹤 Hacker News 的過程，使新聞流更易於掃描且更具視覺吸引力。

運作方式

此專案作為一個靜態網站託管於 GitHub Pages 上，定期執行以下步驟：

1. 解析 Hacker News 頁面以取得文章清單。
2. 使用評分演算法提取每篇文章的主要內容。
3. 識別並儲存每篇文章的合適插圖。
4. 使用 OpenAI API（以本地 Qwen 模型作為備用）生成摘要與翻譯。
5. 將這些摘要與影像渲染至模板中，並部署最終網站。

適用對象

希望無需閱讀每篇完整內容即可快速瀏覽 Hacker News 文章的使用者。

主要亮點

• AI 生成的摘要與插圖，實現快速掃描。
• 支援嵌入常見影片網站、PDF 與 GitHub gists。
• 可依得分、評論數或發佈時間排序文章。
• 支援 RSS 訂閱。
• 具備本地翻譯功能，特別支援中文。