perminder-klair/subwave

解決的問題

SUB/WAVE 將個人音樂資料庫轉換為專業音質的網路廣播電台。與個人播放清單不同，它建立了一個共享廣播，所有聽眾同時收聽相同內容，由 AI DJ 負責曲目選擇、過渡與語音解說。

工作原理

該系統整合多個組件，模擬真實的廣播體驗：

• AI DJ 大腦：使用可更換的 LLM（透過 Ollama、OpenAI、Anthropic 等）來篩選曲目，並撰寫電台識別、天氣更新與歌曲介紹的腳本。
• 語音合成：採用多種 TTS 引擎（包括本地選項如 Piper 和 Kokoro，或雲端服務如 ElevenLabs）來朗讀 DJ 的腳本。
• 音樂整合：透過 Subsonic API 從 Navidrome 伺服器取得音樂。
• 廣播引擎：使用 Icecast 與 Liquidsoap 向所有聽眾串流傳輸單一共享音訊流。
• 聲學分析：分析 BPM、調性與音量，實現無縫交叉淡入淡出，並確保 DJ 不會壓過人聲。

適用對象

希望真正「調頻」收聽自己音樂收藏，而非僅隨機播放播放清單的音樂愛好者與自托管使用者，以及希望為他人創建精心策劃、自動廣播體驗的人。

主要亮點

• 自然語言請求：聽眾可用自然語言請求特定情緒或藝人，AI DJ 會將其插入隊列。
• 內容策劃工具：包含 24/7 排程網格、多個具有不同聲音／風格的 DJ 人格，以及透過嵌入可視化探索音樂的「圖書館觀測台」。
• 可插拔技能：無需重新部署程式碼，即可為 DJ 加入自訂技能（如透過 RSS 取得新聞）。
• 專業級過渡：具備語音檢測與音軌混音功能，確保曲目間過渡品質高、製作精良。
• 多平台存取：提供原生 iOS、Android 與桌面應用，以及支援多種皮膚的網頁播放器。