oramasearch/orama

解決的問題

Orama 提供了一個輕量級且靈活的搜尋引擎，可以直接整合到應用程式中。透過提供可以在瀏覽器、伺服器或邊緣環境中運行的全文、向量與混合檢索功能，它消除了對複雜外部搜尋基礎設施的需求。

工作原理

使用者使用特定資料類型（如字串、數字或向量）定義資料庫結構，並將文件插入到實例中。Orama 隨後啟用各種搜尋模式：

• 全文檢索：使用 BM25 並支援 30 種語言的拼字容錯、詞幹提取與分詞。
• 向量檢索：比較文本嵌入以尋找語義相似的結果。
• 混合檢索：結合全文檢索與向量檢索以提高準確度。
• 問答引擎：透過外掛程式（如 Secure Proxy）與 LLM 整合，建立基於 RAG 的聊天體驗，由引擎從資料庫中提供上下文以生成答案。

適用對象

需要向 Web 或 Node.js 應用程式新增搜尋功能而無需管理獨立搜尋伺服器的開發者，以及建構 AI 驅動的聊天介面與 RAG 系統的開發者。

亮點

• 多功能搜尋：支援全文檢索、向量檢索、混合檢索與地理搜尋。
• 用戶端就緒：可以透過 CDN 匯入並直接在瀏覽器中執行。
• RAG 支援：內建 AnswerSession，用於使用內部資料建立類似 ChatGPT 的體驗。
• 可擴充性：具有用於嵌入、資料持久化與安全 API 代理的外掛系統。
• 多語言支援：支援 30 種語言的詞幹提取與分詞。