optuna/optuna-dashboard

解決的問題

提供一個即時的視覺化介面，用於監控和分析使用 Optuna 進行的超參數最佳化研究，無需手動解析日誌或資料庫檔案即可了解模型效能。

運作方式

儀表板透過儲存 URL 連接到 Optuna 儲存後端（如 SQLite、MySQL 或 PostgreSQL）。它讀取研究資料並在基於 Web 的介面中呈現。可作為獨立的命令列工具、Docker 容器、Jupyter Lab 延伸模組或 VS Code 延伸模組進行部署。此外，還有一個僅瀏覽器版本，使用 SQLite3 Wasm 和 Rust 在本機分析檔案，無需安裝 Python。

適用對象

使用 Optuna 進行超參數調校，並需要可視化最佳化歷程與超參數重要性的機器學習工程師與研究人員。

主要亮點

• 即時可視化最佳化研究。
• 支援多種資料庫後端，包括 SQLite、MySQL 和 PostgreSQL。
• 與 Jupyter Lab 和 VS Code 整合。
• 無需安裝相依套件即可透過瀏覽器快速分析 SQLite3 檔案的瀏覽器專用版本。