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解決的問題

OpenStory 自動化將書面腳本轉換為風格化影片製作的過程。它透過協調影像、動態影片和音訊的 AI 生成，同時維持不同場景間的視覺一致性，從而消除了提示詞工程和合成等手動工作。

運作方式

該平台使用一系列 AI 模型管線來處理腳本：

1. 腳本分析：將腳本拆解為多個場景，識別攝影機角度、氛圍和連戲需求。
2. 生成：使用 Fal.ai 進行影像和影片生成，並使用 OpenRouter 進行基於 LLM 的腳本分析。
3. 一致性管理：確保角色、場景和配色在整個製作過程中保持一致。
4. 邊緣基礎設施：整個應用程式部署在 Cloudflare Workers 上，使用 D1 作為資料庫，R2 作為儲存空間，並使用 Cloudflare Workflows 來持久執行生成任務。

適用對象

內容創作者和製作團隊，希望從腳本快速製作原型或生成 AI 影片，而無需為每一幀手動管理複雜的 AI 提示詞。

亮點

• 自動化場景拆解：自動從文字腳本中提取攝影機角度和氛圍處理。
• 風格連續性：在多個場景中維持角色和場景的一致視覺識別。
• 影像轉影片：將靜態 AI 生成的幀轉換為動態影片片段。
• 邊緣原生技術堆疊：使用 Bun 和 Cloudflare Workers 構建，實現全球部署和低延遲。