open-spaced-repetition/fsrs4anki

解決的問題

它用更現代、數據驅動的間隔重複方法取代了 Anki 預設的排程系統。這有助於使用者優化複習卡片的時間，以更好地匹配個人的記憶模式並提高學習效率。

工作原理

該專案由兩個主要部分組成：

1. The Scheduler：實作 Free Spaced Repetition Scheduler (FSRS) 演算法，以決定卡片複習的時間。
2. The Optimizer：使用機器學習分析使用者的特定複習歷史，並計算符合其記憶表現的最佳參數。

適用對象

想要比內建演算法更具個人化且更高效的排程演算法的 Anki 使用者，特別是使用 Anki 23.10 或更高版本（整合更簡便）的使用者。

亮點

• 基於 FSRS 演算法的數據驅動方法。
• 包含機器學習優化器，可根據使用者歷史紀錄實現個人化排程。
• 與 Review Heatmap 和 Advanced Browser 等多個流行的 Anki 插件相容。
• 基於 Maimemo 關於記憶動態隨機最短路徑演算法的開創性研究構建。