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它解決的問題

此專案解決了在龐大的零散醫療資料中導航的困難，以提供準確的健康評估。其目標是協助患者進行自我評估，並協助醫生找到最佳治療方案，從而提升診斷效率與品質。

如何運作

該系統利用醫療知識圖譜來連結疾病與症狀。其運作流程如下：

1. 資料取得：從權威來源爬取醫療資料，並使用 MySQL、Elastic Search（用於快速檢索）和 Neo4j（用於圖形分析）以結構化格式儲存。
2. 知識圖譜建構：系統為症狀和疾病建立節點。透過分割疾病的症狀屬性，建立它們之間的直接連結。
3. 診斷演算法：當使用者輸入症狀、年齡、性別和職業時，系統會從 Neo4j 中檢索相關的子圖。接著根據人口統計資料（例如，排除女性使用者的男性專屬疾病）過濾不可能的疾病，並根據符合症狀的數量計算「相關性分數」，以排序可能的診斷結果。
4. 架構：系統採用基於 Java 的微服務架構（Spring Cloud），以確保高可用性和可擴展性。

適用對象

• 個人：適合尋求快速自我診斷並更深入了解自身健康狀況的人。
• 醫療專業人員：適合需要工具來發現症狀與疾病之間關聯的研究人員和醫生，以支援其診斷流程。

特色亮點

• 多資料庫策略：結合 MySQL、Elastic Search 和 Neo4j，以平衡結構化儲存、快速搜尋與複雜關係分析。
• 人口統計過濾：透過專用的人口分布表，根據使用者資料排除不相關的疾病，提升準確性。
• 相關性評分：採用兩階段排序流程，根據症狀匹配密度對疾病進行排序。
• 微服務設計：使用分散式架構來處理高併發與維護性。