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ResumeLM – 開源 AI 驅動履歷生成器

是什麼 – 一款可自託管的 Web 應用程式，讓求職者能在大型語言模型的幫助下，建立、編輯並量身打造履歷（以及求職信）。其重點在於透過建議關鍵字、評分相容性以及提供即時回饋，使輸出結果符合 ATS（申請者追蹤系統）標準。

核心功能

• AI 輔助寫作 – 連接 OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek、Groq（或任何相容的提供商）來生成項目符號、重寫章節以及起草求職信。
• 履歷儀表板 – 儲存一份基礎履歷，並針對特定的職位公告生成多個目標版本。
• ATS 評分 – 分析文件中的關鍵字覆蓋率與格式，顯示數值評分並提供改進建議。
• PDF/Word 匯出 – 使用 React PDF 製作可列印的 PDF；其他格式則在計畫中。
• Stripe 支援的 Pro 版本 – 免費核心功能；每月 $20 的方案可解鎖進階模型存取權限。

技術棧 (如 README 所述)

• 前端: Next.js 15 (App Router, React 19 Server Components), TypeScript, Tailwind CSS, Shadcn UI, Framer Motion.
• AI 整合: 透過其 HTTP APIs 調用 OpenAI GPT, Anthropic Claude, Google Gemini, DeepSeek, Groq.
• 後端 / 資料: 使用 Supabase 託管的 PostgreSQL，具備 Row‑Level Security；可選用 Redis 進行快取（透過 Docker compose）。
• 驗證: 由 Supabase auth 支援的 NextAuth.js。
• 支付: Stripe.

快速入門 (快速啟動)

1. Clone 該儲存庫並安裝依賴 (pnpm install)。
2. 將 .env.example 複製為 .env.local 並填入您的 PostgreSQL/Supabase URLs、AI 提供商金鑰、NextAuth secret 等。
3. 執行 Supabase schema (透過 Supabase UI 或 CLI)。
4. 啟動開發伺服器 (pnpm dev) 並開啟 http://localhost:3000。

Docker 替代方案: 使用 docker-compose 設定可啟動 Supabase, PostgreSQL, 與 Redis；在啟動堆疊後，您可以按照上述方式在本地執行 Next.js 應用程式。

對誰有幫助

• 需要快速獲得精煉且關鍵字優化的履歷之應屆畢業生、轉職者與專業人士。
• 想要一個現代化、可擴展的 LLM 驅動 SaaS 產品範例，且可以自行託管或 Fork 的開發者。

授權 – GNU AGPL‑3.0 (網路使用時需公開原始碼；可根據需求提供商業授權）。

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所有細節均直接取自儲存庫的 README；未推論任何額外功能。