niieani/gpt-tokenizer

解決的問題

gpt-tokenizer 提供 OpenAI 模型所使用的字節對編碼（BPE）演算法的高性能 TypeScript 實作。它讓開發者能在 JavaScript 與 TypeScript 環境中準確計算 token 數量、將文字編碼為整數，並將 token 解碼回文字，無需依賴外部的 Python 工具（如 tiktoken）。

工作原理

此套件是 OpenAI 的 tiktoken 的 TypeScript 移植版本，支援所有目前的 OpenAI 模型系列（包含 GPT-4o、o 系列與舊版模型）。它實作了多種編碼方式，如 cl100k_base 與 o200k_base。透過 LRU（最近最少使用）合併快取加速相似字串的編碼，並提供用於串流資料的產生器函數。

適用對象

使用 TypeScript 或 JavaScript 建構 LLM 驅動應用的開發者，需要管理 token 限制、估算 API 成本，或在瀏覽器或 Node.js 中處理 token 串流。

主要特色

• 全面的模型支援：支援所有目前的 OpenAI 模型系列，包含 GPT-5、GPT-4o 與 o 系列推理模型。
• 高效能：聲稱是 NPM 上最快且佔用記憶體最小的 tokenizer，性能優於 WASM/node 綁定實作。
• 聊天專用工具：內建 encodeChat 函數，專門處理聊天訊息的 token 化。
• 成本估算：基於完整的 OpenAI 模型目錄與定價資料，內建 estimateCost 函數。
• 限制檢查：高效率的 isWithinTokenLimit 函數，無需對整個輸入進行編碼即可檢查文字是否超出限制。
• 環境無關：在瀏覽器與 Node.js 環境中皆可開箱即用。