nii-yamagishilab/project-NN-Pytorch-scripts
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解決的問題
本倉儲提供一系列用於語音處理的工具與指令碼，特別聚焦於神經波形模型（語音合成器）與語音偽造防禦（反偽造）技術，用於偵測合成或篡改的音訊。
工作原理
此專案組織為一組基於 PyTorch 的實作庫。包含訓練與資料輸入輸出的核心指令碼、完成的 PyTorch 模組，以及特定專案資料夾。每個專案通常包含一個 main.py 用於執行，一個 model.py 用於架構，以及一個 config.py 用於資料集設定。
適用對象
專為從事語音合成、音訊鑑識與語音安全的研究人員與開發者設計，也適合希望學習如何實作神經語音合成器與反偽造系統的人員。
主要亮點
- 語音偽造防禦：多種實作，聚焦於置信度估計、自監督學習（SSL）特徵提取器與主動學習框架。
- 神經語音合成器：實現多種波形模型，包括 WaveNet、WaveGlow、iLPCNet 與神經源-濾波器（NSF）模型。
- 教育資源：包含神經語音合成器、反偽造與語音隱私挑戰的教學指南。
- 研究支援：包含與多個 ICASSP 與 SLT 發表論文相關的程式碼與資源。
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