neurodsp-tools/neurodsp

解決的問題

NeuroDSP 提供一組專門用於分析與模擬神經時間序列資料的工具。它簡化了應用數位訊號處理（DSP）技術，以理解腦訊號中的振盪活動與節奏模式的過程。

如何運作

此套件由多個功能模組組成，處理訊號分析的不同階段：

• 濾波：使用帶通、高通、低通與陷波濾波器來清理資料。
• 頻譜分析：計算功率譜並估計振盪活動的即時度量。
• 模式偵測：識別神經訊號中的爆發性振盪以及節奏性或重複性模式。
• 非週期性分析：分析時間序列的非週期性特徵。
• 模擬：產生包含週期性與非週期性成分的合理神經時間序列模擬。

適用對象

需要以標準化方式處理、分析與模擬這些訊號的研究人員與資料科學家，特別是從事神經時間序列與腦訊號分析的人。

主要特色

• 全面的工具集：涵蓋從基本濾波到高階頻譜與非週期性分析的全部內容。
• 模擬功能：包含建立合成神經資料的工具，用於測試與模擬。
• 整合繪圖功能：內建實用程式，用於視覺化神經時間序列及其衍生度量。
• 科學嚴謹性：已發表於《開放獲取軟體期刊》（JOSS），並獲得美國國家衛生研究院（NIH）支援。