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解決的問題

Nengo 提供了一種在 Python 中建構與模擬大規模神經模型的方法，讓研究人員無需編寫大量的樣板程式碼，即可建立複雜的脈衝與非脈衝模擬。

工作原理

它使用一個靈活的框架，允許使用者定義自定義神經元類型與學習規則。該函式庫可以與外部硬體整合、執行深度神經網路，並與不同的神經模擬器或神經形態硬體進行介接。

適用對象

專為從事大腦建模、神經形態運算及神經動力學模擬的研究人員與開發人員設計。

亮點

• 支援脈衝與非脈衝神經模擬。
• 具備高度可擴展性，可自定義神經元類型與學習規則。
• 能夠驅動機器人並與硬體整合。
• 與各種神經模擬器及神經形態硬體相容。