naver/anny

解決的問題

Anny 提供一個可微分的人體網格模型，能使用一致的拓撲與參數空間，呈現從嬰兒到長者等廣泛的人體形態。它為專有參數化人體模型提供了一個開源且免費的替代方案。

工作原理

Anny 基於 PyTorch 建構，採用參數化方法，根據多種輸入類型生成 3D 網格：

• 骨骼綁定姿態：控制身體的關節運動與姿勢。
• 表型參數：高階形態控制（範圍 0 到 1），用於定義一般體型類型。
• 局部形態變更：特定調整（範圍 -1 到 1），用於細節的人體修改，例如懷孕。
• 面部動作：控制面部表情的混合形狀（範圍 0 到 1）。

該模型支援多種網格拓撲（包括原生 Anny、MakeHuman，以及可互操作的 SMPL-X 和 SOMA 等選項），並提供不同的骨骼綁定系統，以在複雜度與效能之間取得平衡。

適用對象

• 處理人體數位雙胞胎的 3D 藝術家與研究人員。
• 需要可微分人體建模功能的應用開發者。
• 專注於電腦視覺與人體姿態/形態估計的 AI 研究人員。

主要亮點

• 可微分：基於 PyTorch 寫成，適用於優化與學習任務。
• 多樣的形態範圍：能建模所有年齡與體型的人類。
• 可互操作：支援多種拓撲，兼容 SMPL-X 與 SOMA 等生態系統。
• 全面控制：包含全身、手部與面部的專用模型。