nateherkai/AIS-OS

解決的問題

AIS-OS 是一個專為 AI 助手（特別是 Claude Code 與 Codex）設計的起始套件，旨在將其轉化為個人化的「AI 作業系統」。它解決了 AI 助手缺乏關於使用者業務、偏好與目標的深度且持續的上下文問題，並協助使用者從零散的 AI 互動，轉向一個結構化系統，讓 AI 能可靠地取得知識並執行工作流程，而無需使用者成為瓶頸。

如何運作

此系統使用結構化的檔案架構與一組專門的「技能」（指令）來建立與維護個人知識庫。它實作了兩個核心框架：

• 三大 M（心智模式、方法、機器）： 一種操作員應如何思考運用 AI 的心智框架。
• 四大 C（上下文、連結、能力、節奏）： 一種建構 AI OS 層級的架構框架，從基礎業務知識逐步進展至自主執行。

使用者透過特定指令與系統互動：

• /onboard：一個設定向導，透過訪談使用者來產生初始上下文檔案。
• /grill-me：一個訪談流程，用於提取並儲存新的業務計畫或偏好至系統記憶中。
• /audit：一個可靠性檢查，根據其查找資訊與執行工作的證據對系統進行評分。
• /link：一個工具，用於索引新專案或檔案，而無需複製其內容。
• /level-up：一個週度工作流程，用於識別並彌補一個營運缺口。
• /3d-brain：一個工具，產生本地 3D 互動式地球儀，用於視覺化與探索儲存的知識。

適用對象

適用於希望透過建立集中式 AI 驅動的知識與執行中心，來建構自動化並減少上下文切換的個人創業者、小型企業經營者、管理者、創作者與 AI 專家。

主要亮點

• 上下文優先架構： 在自動化工作流程之前，優先建立深度知識庫。
• 基於證據的審計： 包含 /audit 技能，透過帶日期的報告追蹤運營可靠性，而非單純的清單。
• 互動式知識視覺化： /3d-brain 技能建立使用者筆記與專案的 3D 地球儀，支援視覺探索。
• 結構化成長路徑： 提供從初始上手到週度「升級」改進的清晰路線圖。