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BIDARA – 生物仿生設計與研究助手

是什麼 – BIDARA 是一個基於 GPT-4 的聊天機器人，協助科學家、工程師與設計師遵循生物模仿研究所的 設計流程。它從問題定義開始，逐步引導使用者將問題轉化為生物學問題，發現自然模型，抽象策略，並模擬自然啟發的解決方案。

為什麼重要 – 生物模仿是透過向自然界學習來創造永續科技的經證實方法。BIDARA 將整個設計工作流程包裝成一個互動式 AI 助手，讓即使缺乏生物學或生物模仿專業知識的團隊也能輕鬆使用。

如何運作

• 該機器人基於 OpenAI 的 GPT-4 模型運行，並接收一個長系統提示，定義其角色、知識領域（生物學、工程學、工業設計等）以及必須遵循的精確步驟順序。
• 在每個步驟（定義、生物化、發現、抽象、模擬）中，它會向使用者請求輸入，提供指導，並引用同儕審查的文獻。
• 使用者可在 Discord 上運行 BIDARA，透過托管的 Web 界面，或直接在 ChatGPT/OpenAI Playground 會話中，透過複製提供的系統提示來使用。

主要功能

• 引導式生物模仿工作流程 – 強制執行六步生物模仿設計流程，並強制使用者頻繁確認。
• 科學文獻引用 – 提示指令模型為任何生物學資訊提供同儕審查的參考文獻。
• 多模態輸出 – 鼓勵使用者繪製生物與設計策略草圖，列出關鍵字，並建立抽象化的設計概念。
• 部署彈性 – 可作為 Discord 機器人、Web 應用（托管於 https://nasa-petal.github.io/bidara-deep-chat/），或任何 OpenAI 接口的可重用系統提示使用。

快速入門

1. Discord – 克隆倉儲，將 OPENAI_API_KEY、DISCORD_TOKEN 和可選的 SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY 加入 .env 檔案，安裝 Python 依賴項，執行 python3 bot.py。
2. Web 版本 – 倉儲 nasa-petal/bidara-deep-chat 包含前端；請依照其 README 進行部署。
3. ChatGPT / Playground – 將 README 中提供的大型系統提示貼到「系統提示」欄位中，開始對話。

技術堆疊

• 語言：Discord 機器人使用 Python 3.8+
• AI 模型：透過 OpenAI API 存取 OpenAI GPT-4
• 可選資料來源：用於文獻查找的 Semantic Scholar API
• 託管選項：本地機器、AWS EC2（提供 CloudFormation 模板），或任何可執行 Python 進程的平台

維護 / 更新

• README 包含在 AWS EC2 實例上更新機器人的分步說明（停止 screen 會話，拉取變更，重新啟動 bot.py）。
• 另一個倉儲托管 Web UI，目前功能比 Discord 版本更豐富。

誰應該使用它

• 對生物模仿解決方案感興趣的研究人員與產品開發者。
• 教授生物模仿設計流程的教育工作者。
• 任何擁有 OpenAI API 存取權限並希望獲得結構化、AI 驅動的永續設計引導者的人。

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以上所有資訊均直接取自專案的 README；未推斷任何額外功能。