mudrii/openclaw-dashboard

解決的問題

OpenClaw Dashboard 提供一個集中式、本地化的指令中心，用於管理和監控複雜的 AI 代理部署。它消除了需要翻閱日誌檔、CLI 命令和多個資料來源來追蹤網關健康狀態、成本、模型使用情況以及排程任務和子代理狀態的繁瑣操作。

如何運作

此專案是一個零相依的應用程式，由單一 Go 二進位檔後端和純 HTML/CSS/JS 前端組成。它透過 CLI 介面從 OpenClaw 安裝中收集資料，並透過本地 Web 界面公開。後端實作了「過期-同時-重新驗證」（stale-while-revalidate）的資料更新模式，確保 UI 保持回應性，同時在背景中更新系統狀態。

適用對象

大規模運行 OpenClaw AI 代理的使用者——特別是那些管理多個代理、大量排程任務、多種通訊渠道（Telegram、WhatsApp、Slack、Discord）以及多個 LLM 模型的人——需要一個一目了然的系統健康狀態和支出概覽。

主要亮點

• 全面可觀測性：即時追蹤 CPU/RAM 使用情況、網關狀態，以及各模型的詳細 token 使用量和成本。
• 代理與任務監控：即時查看活動會話、子代理活動以及排程任務狀態（包括對不穩定任務的「抖動」偵測）。
• 整合 AI 聊天：可選的聊天介面，允許使用者透過 OpenClaw 網關使用自然語言查詢其儀表板資料。
• 零相依設計：在 macOS 和 Linux 上作為本地服務運行，無需外部相依或雲端需求。
• 可自訂 UI：採用玻璃擬態介面，提供六種內建主題，並支援自訂 CSS 顏色變數。