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What it solves

ModelScope 解決了探索、部署與微調最先進機器學習模型的複雜性。它提供統一介面，讓使用者能存取跨各領域的數百個模型，減少在實際應用中實作 AI 功能所需的程式碼量。

How it works

ModelScope 採用「Model-as-a-Service」(MaaS) 概念運作。它提供核心函式庫與 API 抽象，統一不同領域模型的使用體驗。並與 Model‑Hub 與 Dataset‑Hub 整合，實現實體查詢、版本控制與快取管理的無縫銜接。開發者可使用 pipeline 進行快速推論，或使用 Trainer 進行微調與評估。

Who it’s for

AI 開發者、研究人員與學生，想要在電腦視覺、自然語言處理、語音、多模態與科學計算等領域快速探索與部署預訓練模型，且不想編寫大量樣板程式碼。

Highlights

• Unified API：使用 pipeline 介面，推論程式碼最少可僅需 3 行。

• Model Hub：可存取超過 700 個模型，包含 LLM（如 Qwen 與 DeepSeek）、多模態模型以及科學計算專用 AI 模型。

• Comprehensive Tooling：支援模型訓練、推論、匯出與部署，便利 MLOps 流程的建立。

• Distributed Training：提供資料平行、模型平行與混合平行等大型模型的訓練策略支援。

• Framework Agnostic：支援 PyTorch、TensorFlow 與 ONNX。