modelcontextprotocol/servers

解決的問題

本儲存庫提供了伺服器的參考實作，允許大型語言模型 (LLMs) 透過 Model Context Protocol (MCP) 安全且受控地存取工具與資料來源。它作為開發者的教育資源，幫助其了解如何使用官方 SDK 建置自己的 MCP 伺服器。

工作原理

該專案實作了一系列伺服器，作為 LLM 與特定資料或功能之間的橋樑。這些伺服器是使用多種語言（TypeScript, Python, Go, Java 等）提供的 MCP SDK 建置的。使用者可以使用 npx 或 uvx 等工具執行這些伺服器，並透過配置客戶端呼叫特定的伺服器指令，將其連接到 MCP 相容的客戶端（例如 Claude Desktop）。

適用對象

想要建置自己的 MCP 伺服器，或將現有的參考伺服器整合到其 LLM 工作流中，從而讓模型存取本地檔案、Git 儲存庫或持久化記憶的開發者。

亮點

• 參考實作：包括用於檔案系統操作、Git 儲存庫操作、網路內容擷取以及基於知識圖譜的記憶系統的伺服器。
• 多語言 SDK 支援：展示了在多種程式語言中使用官方 SDK 的方法。
• 易於部署：TypeScript 伺服器可以直接透過 npx 啟動，Python 伺服器則透過 uvx 或 pip 啟動。
• 可擴展架構：旨在展示如何賦予 LLM 對外部工具與資料的安全、受控存取權限。