mnemox-ai/idea-reality-mcp

解決的問題

本專案提供了一種在編寫任何程式碼之前，自動檢查軟體或創業想法是否已存在的方法。透過提供競爭分析和「現實性評分」來判斷市場是否過於擁擠或正在成長，從而防止開發者構建冗餘工具。

工作原理

它作為一個 AI 代理可以呼叫的 Model Context Protocol (MCP) 伺服器運行。當給定一段英文描述的創意時，該工具會並行掃描五個不同的資料庫：GitHub 儲存庫、Hacker News 討論、npm 套件、PyPI 套件和 Stack Overflow 問題。然後，它根據來自這些來源的加權證據計算現實性評分 (0–100)，檢測趨勢（加速、穩定或下降）並提供 AI 生成的轉型建議。

適用對象

希望將市場研究整合到開發工作流程中，以決定是要構建、轉型還是放棄專案想法的開發者、企業家和 AI 代理使用者。

亮點

• 多源掃描： 同時檢查 GitHub、HN、npm、PyPI 和 Stack Overflow。
• 兩種搜尋模式： 提供用於快速可行性檢查的「快速」模式和用於全面競爭掃描的「深度」模式。
• 代理原生： 旨在在 AI 代理（如 Claude 或 Cursor）中執行，使研究自動完成。
• 全面的輸出： 回傳現實性訊號、市場動能、主要競爭對手和轉型提示。
• 安裝簡便： 支援包括 Claude Desktop、Cursor、Windsurf 和 Cline 在內的各種 MCP 用戶端。