mljs/matrix

解決的問題

ml-matrix 是一個專為矩陣操作與計算設計的 JavaScript 庫。它為 JavaScript 環境中的資料科學與機器學習任務提供了必要的數學基礎，彌補了強大矩陣計算引擎的空白。

工作原理

該庫實作了 Matrix 類別，允許使用者從陣列建立矩陣，或使用輔助方法（如 zeros、ones 和 eye）建立。它支援廣泛的運算，包括：

• 標準算術：加法、減法、乘法（矩陣-矩陣與矩陣-標量）、除法與取模。
• 數學函數：對元素逐一應用標準數學運算（例如 exp、cos、abs、sqrt）。
• 矩陣操作：轉置、提取對角線、計算平均值、乘積與弗羅貝尼烏斯範數。
• 高階線性代數：實作矩陣反矩陣（包含透過 SVD 的偽反矩陣）、求解最小平方法問題與線性相關性分析。
• 分解：支援 QR、LU、Cholesky 與特徵值分解。

適用對象

在 Node.js 或瀏覽器端 JavaScript 環境中開發機器學習模型、資料分析工具，或任何需要線性代數運算的應用的開發者。

特色亮點

• 全面的線性代數：包含高階分解（LU、QR、Cholesky、特徵值）與偽反矩陣。
• 單一 Matrix 類別：提供統一的 API，支援就地與非就地操作。
• 彈性實例化：輕鬆建立單位矩陣、零矩陣與一矩陣。
• 基於軸的歸約：透過 applyAlongAxis 可對列或行應用自訂回呼函數。