ml-explore/mlx-swift-examples

解決的問題

本儲存庫為使用 MLX Swift 的開發者提供一系列實用範例與可重用的程式庫，協助他們了解如何在 Apple Silicon 上實作 AI 模型與數值運算任務。它彌補了原始 MLX Swift 框架與在 iOS 與 macOS 上建置實際應用程式之間的差距。

如何運作

專案將範例分為三大類別：AI 應用（如聊天應用與影像生成器）、用於快速測試的命令列工具，以及數值運算模擬。它利用 mlx-swift-lm 套件實作語言模型，並提供 Stable Diffusion 與 MNIST 的自訂實作。

適用對象

希望使用 MLX 框架在 Apple 平台（iOS 與 macOS）上建置 AI 驅動應用的 Swift 開發者。

主要亮點

• 多樣化的 AI 範例：包含 LLM、VLM 與用於影像生成的 Stable Diffusion 實作。
• 跨平台支援：許多範例可在 iOS 與 macOS 上執行。
• 微調支援：包含在 macOS 上對 LLM 進行 LoRA 微調的範例。
• 數值運算：使用自訂 Metal 內核示範熱擴散與曼德勃羅集渲染等一般性數值任務。
• 即用型工具：提供 CLI 工具，可快速從 Hugging Face 測試文字與影像生成模型。