mindfold-ai/Trellis

解決的問題

AI 編碼代理通常每次會話都從零開始，缺乏對專案特定規範、團隊需求和先前進度的記憶。Trellis 提供一個持久化的工程框架，將規格、任務和記憶直接儲存在倉庫中，確保 AI 代理在不同會話和平台間都能遵循既定的工程標準。

工作原理

Trellis 使用專用子代理實現四階段循環：

1. 規劃：腦力激盪代理（trellis-brainstorm）釐清需求並建立 PRD（產品需求文件），研究代理（trellis-research）處理複雜項目。
2. 實作：實作代理（trellis-implement）根據 PRD 和注入的上下文撰寫程式碼。
3. 驗證：驗證代理（trellis-check）比對差異與規格，執行 lint、型別檢查與測試，自動修復錯誤。
4. 完成：系統更新規格（trellis-update-spec），將新學習成果回饋至專案的共享規則中，並歸檔任務。

適用對象

專為使用 AI 編碼代理的單人開發者與工程團隊設計，希望在多個 AI 平台間維持一致的標準、共享專案記憶與結構化工作流程。

核心亮點

• 自動注入規格：自動向 AI 代理提供相關專案規範。
• 以任務為中心的工作流程：在倉庫內組織 PRD 與任務狀態。
• 專案記憶：使用工作區日誌在會話間保留上下文。
• 多平台支援：支援 22 種不同的 AI 編碼平台。
• 消融測試：允許使用者暫時移除 Trellis，對比有無該框架時的專案狀態。