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解決的問題

Semantic Link Labs 是一個 Python 庫，可簡化 Microsoft Fabric 內資料模型、報表與基礎設施的管理與最佳化。它自動化了如語意模型遷移、模型效能分析、湖倉資料表管理等技術性任務，讓使用者能專注於高階的資料工程與分析，而非手動設定。

作法

此套件擴展核心 Semantic Link 功能，提供一組 Python 包裝函數與工具。可直接整合至 Microsoft Fabric 筆記本中，讓使用者能以程式化方式與 Power BI、Fabric、Azure 及 Microsoft Graph API 互動，執行大量更新、遷移與系統審計。

適用對象

專為在 Microsoft Fabric 生態系中管理複雜語意模型與大型資料環境的資料工程師、Power BI 開發者與 Fabric 管理員設計。

主要特色

• 語意模型管理：自動化 Direct Lake 遷移、批量產生度量描述，並提供跨工作區的備份、還原與部署工具。
• 湖倉最佳化：包含優化與清理湖倉資料表的功能，以及恢復軟刪除物件的能力。
• 報告分析 (uma Report Analysis)：提供報表與語意模型的最適實務分析器（BPA），並識別 Power BI 報表中的損壞視覺元素。
• 基礎設施控制：支援以程式化方式建立、更新與暫停 Fabric 容量。
• API 整合：提供 Power BI、Fabric、Azure 與 Microsoft Graph API 的簡化包裝函數。