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解決的問題

本專案提供與 Azure OpenAI 整合的聊天 Web 應用程式之參考實作。使用者可建構一個聊天介面，該介面可作為通用型 AI 助手運作，或作為基於特定專有資料（RAG）回答問題的專業機器人。

運作方式

應用程式透過 API 連接到 Azure OpenAI 聊天模型（如 GPT-3.5 或 GPT-4）。支援兩種主要運作模式：

1. 基本聊天：使用已部署模型的標準對話介面。
2. 使用你的資料聊天：一種檢索增強生成（RAG）設定，應用程式會查詢資料來源以提供有根據的回應。支援多種向量與搜尋索引，包括 Azure AI Search、Azure Cosmos DB（Mongo vCore）、Elasticsearch 與 Pinecone。

適用對象

希望在 Azure 上部署可投入生產的範例應用，以了解如何將 Azure OpenAI 與各種資料來源及驗證方式（如 Microsoft Entra ID）整合的開發人員與架構師。

主要特色

• 多來源 RAG 支援：可與 Azure AI Search、Cosmos DB、Elasticsearch 及 Pinecone 整合。
• 彈性部署：支援透過 Azure Developer CLI、一鍵 Azure 部署，或手動 Azure CLI 設定進行部署。
• 企業級安全：提供基於 Microsoft Entra ID 的身分認證選項，並整合 Microsoft Defender for Cloud。
• 可自訂參數：可透過環境變數微調模型行為，包括溫度、top-p 及嚴謹度。