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Experimental AI Agents Framework

解決的問題

此框架簡化了事件驅動 AI 代理的建立與裝載,為開發人員提供了一種結構化的方法,以便在 .NET 生態系統中建構複雜的代理工作流程。

運作方式

這是一個建構於 Semantic Kernel 和 Orleans 之上的專斷式框架,利用這些技術讓代理能夠透過事件進行通訊與協作。

適用對象

希望使用 Microsoft 的 AI 與分散式系統工具,來建構可擴充、事件驅動 AI 代理系統的 .NET 開發人員。

特色

  • 基於 Semantic Kernel 和 Orleans 打造
  • 支援事件驅動的代理架構
  • 包含自動化 GitHub 開發團隊、行銷活動與客服中心協調的範例

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