microsoft/graphrag
A modular graph-based Retrieval-Augmented Generation (RAG) system
What it solves
GraphRAG 旨在幫助 LLM 更好地對私有、非結構化文本數據進行推理。它解決了從非結構化文本中提取有意義的、結構化數據的問題，以增強 LLM 發現和推理敘述性私有數據的能力。
How it works
它作為一個數據管道與轉換套件，利用 LLM 從非結構化文本中提取結構化數據。它採用了一種使用知識圖譜記憶結構來增強大型語言模型輸出結果的方法論。
Who it's for
想要使用知識圖譜來增強其 LLM 在自有私有數據集上的推理能力的開發者與研究人員。
Highlights
- 自有私有數據
- 知識圖譜記憶結構
- 數據管道與轉換套件
- Prompt tuning 能力