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使用 JavaScript 學習生成式 AI – 面向初學者的實作課程

是什麼 – 一個開源、可自主學習的系列教程，專為 JavaScript 開發者設計，教授如何建構、提示工程與部署生成式 AI 應用。該倉儲包含文字教程、影片錄製、測驗、解決方案程式碼，以及一個小型「伴侶應用」，可與 AI 驅動的歷史人物對話。

為何重要 – 它系統性地講解了現代 LLM 驅動應用所使用的完整技術棧：基礎 LLM 呼叫、提示工程、結構化輸出、檢索增強生成（RAG）、工具／函數呼叫，以及 Model Context Protocol（MCP）。同時展示了如何使用 Ollama 本地運行模型、使用 Azure AI Foundry，以及將向量搜尋與 Azure Cosmos DB 集成。

核心元件

• 課程模組（1–8） – 每個模組包含文字指南、作業、測驗、解答和簡短影片。主題從 LLM 基礎開始，逐步深入提示工程、結構化 JSON 輸出、RAG、工具呼叫、MCP 基礎，再到高階 MCP 客戶端開發。
• 伴侶應用 – 一個可執行的 JavaScript 應用（/app），示範與 AI 生成的歷史人物進行對話的互動；包含無障礙音訊標籤。
• 設定選項 – 可立即在預設定的 GitHub Codespace 中啟動（利用 GitHub Models 免費取得 API 存取權限），或依照 /docs/setup 中的說明在本機運行全部內容。
• 影片系列與簡報 – 所有課程均提供可下載的 PowerPoint/PDF 簡報、示範連結和完整的 YouTube 影片。
• 額外資源 – 包含相關 Microsoft 初學者課程、額外教學連結，以及社群支援的 Discord/論壇連結。

如何開始

1. 分支倉儲（或點擊「Fork」徽章）。
2. 在 GitHub Codespaces 中開啟倉儲，等待環境自動安裝相依性，或依照本機設定指南（/docs/setup/README.md）操作。
3. 按照目錄中的課程順序進行學習；每個課程資料夾中包含你需要編輯和執行的程式碼。

適合對象 – 對生成式 AI 幾乎或完全沒有接觸過的 JavaScript 開發者，希望以動手實作、故事導向的方式學習 LLM 概念並開始建構真實應用。

授權 – MIT（請參見 README 頂部的徽章）。

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所有資訊均直接來自倉儲的 README，未添加任何額外主張。