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解決的問題

Azure 工作通常涉及服務選擇、部署驗證和治理方面的複雜決策。本專案提供一個能力層，將程式碼代理從提供一般性雲端建議，轉變為透過專家指導與直接執行工具組合，實際執行 Azure 任務的積極參與者。

如何運作

此外掛程式在三個整合層上運作：

1. Azure 技能（大腦）： 一組經過篩選的工作流程、決策樹與防護機制，教導代理如何處理部署、故障排除與成本最佳化等特定 Azure 場景。
2. Azure MCP 伺服器（雙手）： 提供超過 200 個結構化工具的執行層，涵蓋 40 多個 Azure 服務，讓代理能列出資源、查詢日誌並診斷問題。
3. Foundry MCP（AI 專家）： 專為 Microsoft Foundry 場景設計的層，包含模型發現與部署。

適用對象

使用相容的 AI 程式碼代理（如 GitHub Copilot、Claude Code、Cursor 或 Gemini CLI），並需要從 AI 輔助環境中直接管理、部署與最佳化 Azure 基礎設施的開發人員與雲端架構師。

主要亮點

• 多主機支援： 支援 VS Code、Copilot CLI、Claude Code、Cursor 與 IntelliJ IDEA 等多種環境。
• 全面的工具集： 可存取 40 多個 Azure 服務中的 200 多個工具。
• 整合式指導： 一次安裝即可整合高階專業知識（技能）與低階執行（MCP 工具）。
• 主權雲支援： 可設定用於 Azure 中國雲與 Azure 美國政府雲。