microsoft/SwiftStreamingMarkdown

解決的問題

SwiftStreamingMarkdown 是為即時從大型語言模型（LLM）串流傳輸文字的聊天式使用者介面所設計。傳統的 Markdown 渲染器在新文字到達時更新畫面，常導致 UI 卡頓或突兀的轉換；此套件提供流暢、高效率的串流轉換與優化渲染，確保在 iOS 與 macOS 上維持流暢的使用者體驗。

工作原理

該套件提供專用的 StreamedMarkdownView，它會消耗一個 StreamedMarkdownSource。與從頭重新渲染整個文件不同，它會逐步解析並渲染隨文字到達的 Markdown 源快照，最大限度減少主執行緒的工作，避免 UI 延遲。它針對 CommonMark 與 GitHub 風格 Markdown 的子集，特別針對 LLM 通常產生的回應類型進行優化。

適用對象

正在為 iOS 與 macOS 開發 AI 聊天應用，需要支援複雜元素（如 LaTeX 數學公式與引用）的專業、精緻流式文字體驗的開發者。

主要特色

• 流暢串流：內建動畫，使新接收的文字更新更自然，避免突兀的變動。
• LLM 優化：特別支援 LLM 常見輸出的語法，包括表格、圍欄程式碼區塊與任務清單。
• 高階渲染：原生支援內嵌與區塊式 LaTeX 數學公式渲染。
• 來源溯源：包含專用 UI 用於內嵌引用貼紙（citation pills），支援基於來源的 LLM 回應。
• 高度可客製化：透過 MarkdownRenderConfig 高度配置字型與主題。
• 事件追蹤：透過 MarkdownListener 提供內建鈎子，用於分析與互動追蹤。