microsoft/RAMPART
A pytest-native safety and security testing framework for agentic AI applications
解決的問題
RAMPART 解決了測試 AI 代理的安全性與安全性挑戰。它提供了一個結構化框架,用以識別對抗性攻擊、良性失敗以及各種危害類別,確保代理型 AI 應用程式在部署前具備韌性與安全性。
工作原理
RAMPART 作為原生 pytest 框架建構,讓開發人員能使用熟悉的 Python 測試工具撰寫安全與安全性測試。它使用評估驅動的斷言來衡量風險,並評估代理行為是否符合安全要求。
適用對象
此工具專為開發與部署代理型 AI 應用程式的開發人員與安全研究人員設計,他們需要一種嚴謹的方法進行紅隊測試與風險評估。
主要亮點
- 原生 pytest 集成,提供開發者友善的體驗。
- 支援測試對抗性攻擊與良性失敗。
- 覆蓋廣泛的危害類別。
- 評估驅動的斷言,實現客觀的風險度量。
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