microsoft/BiomedParse

解決的問題

BiomedParse 是一個為全面性生物醫學影像分析設計的基礎模型。它提供統一的方法，可在多種成像模式中執行生物醫學物件的分割、檢測與辨識，減少對不同醫學影像任務使用獨立模型的需求。

作用方式

該模型使用文字引導的方式來識別與分割物件。在版本 2 中，引入了 BoltzFormer 架構，以改善小物件的分割，並支援端對端的 3D 體積推論。它可逐切片處理 3D 体积，對每個切片周圍的鄰近 3D 環境進行編碼。此外，還內建物件存在檢測模組，無需額外的遮罩檢查即可識別偽陽性。

適用對象

適用於需要在 CT、MRI、超音波、PET 及顯微鏡等多種模式下分析複雜生物醫學資料的研究人員與實務工作者。

主要亮點

• 多模式支援：支援包括 CT、MRI、超音波、PET 及多種顯微技術在內的九種模式。
• 廣泛的解剖覆蓋：v2 版本支援超過 200 種解剖結構。
• SOTA 3D 性能：在 3D 生物醫學影像分割中達成最尖端的表現。
• 統一框架：將分割、檢測與辨識整合為單一工具。