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Microsoft AI for Good Lab — Biodiversity research hub. Open-source AI models, edge devices, and tools for biodiversity monitoring and conservation. Your source for MegaDetector, SPARROW, PytorchWildlife, Bioacoustics, and more.

What it solves

本專案提供一套 AI 工具，旨在支援生物多樣性監測與野生動物保育。它解決了從相機陷阱、聲音生物測量感測器與航空影像中處理大量資料，以辨識與監測動物、人類與車輛物種的挑戰。

How it works

此倉庫作為多個專門 AI 專案的中心樞紐：

  • MegaDetector：用於相機陷阱影像中偵測動物、人類與車輛的 AI 模型。
  • MegaDetector-Acoustic：從聲音中進行音頻分類與物種辨識的生物聲學 AI。
  • MegaDetector-Overhead：從航空視角進行點位式野生動物定位的工具。
  • MegaDetector-Sonar：處理側掃聲納影像並進行特徵偵測的系統。
  • MegaDetector-Classifier：用於針對特定資料集與區域微調物種分類模型的框架。
  • PyTorch-Wildlife：用於保育 AI 的協作深度學習框架與模型倉庫。
  • SPARROW：用於遠端野外部署的太陽能 AI 邊緣裝置。

Who it’s for

從事野生動物監測與生物多樣性保育的保育工作者、研究人員與非營利組織，使用各種感測器資料類型。

Highlights

  • Multimodal Monitoring：支援影像（相機陷阱、航空、聲納）與音頻（生物聲學）。
  • Edge Deployment：透過 SPARROW 包含遠端野外部署硬體。
  • Unified Framework：PyTorch-Wildlife 提供協作式模型倉庫，支援保育 AI。
  • Wide Adoption：已被全球國家公園、研究大學與非營利組織廣泛使用。