microsoft/AI-Engineering-Coach

解決的問題

透過分析開發者與 AI 程式助手互動的方式，協助提升「代理式工程」技能。開發者不再盲目使用 AI，而是能識別不良習慣（反模式），追蹤生產力，並優化提供給 AI 代理的上下文，以獲得更好的結果。

運作方式

此工具以 VS Code 延伸模組或 GitHub Copilot 應用內的畫布形式運作。它讀取使用者機器上的本地 AI 會話日誌，生成分析結果，而無需將資料傳送至外部伺服器。它使用 45 條規則來偵測提示品質與會話衛生方面的反模式，並可利用 VS Code Copilot 內建的語言模型，實現進階功能，如技能發現與上下文審查。

適用對象

使用 AI 程式助手，並希望從基礎提示進階至專業代理式工程的軟體工程師，透過衡量使用情況並優化工作流程來提升效率。

主要亮點

• 反模式偵測：在提示品質、工具掌握與上下文管理方面識別 45 種不同規則，標記低效的 AI 使用行為。
• 上下文健康評分：審查指示檔案並映射工作區上下文，確保 AI 代理已為任務做好準備。
• 技能發現：分析重複的提示模式，協助使用者將其轉化為可重複使用的技能。
• 本地優先隱私保護：所有解析與分析均在使用者本地機器上完成，不傳輸資料。
• 遊戲化學習：包含基於 XP 的成就系統與學習中心，提供基於實際使用情況的個人化測驗。