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AURA is a production-tested SRE agent platform you can deploy in minutes. AURA handles the guardrails, APIs, state management, streaming, and failure handling required to put AI to work safely on production infrastructure.

解決的問題

AURA 是一個經過生產環境驗證的 SRE(網站可靠性工程)代理平台,旨在自動化事故調查與基礎設施運維。它解決了將 AI 模型連接到生產工具的困難,同時維持嚴格的安全部署邊界、對敏感操作的人工監督,以及對代理決策過程的完整可觀測性。

工作原理

AURA 提供一個執行時環境,用於管理專業代理團隊的編排。它採用基於設定的方案(透過 TOML 檔案)來定義模型、提示詞與工具存取權限。它與 Model Context Protocol (MCP) 集成,可連接包括 Kubernetes、AWS 和 Prometheus 在內的多種生產工具,並支援透過 Qdrant 或 AWS Bedrock 知識庫實現 RAG。為確保安全,它對敏感工具呼叫實施「故障關閉」式的人工審核機制,並將所有活動導出為 OpenTelemetry 追蹤資料。

適用對象

需要在自有安全基礎設施或離線環境中自動化運維流程與事故回應的 SRE、DevOps 工程師及平台團隊。

核心亮點

  • 多模型支援:相容 OpenAI、Anthropic、Bedrock、Gemini、Ollama 和 OpenRouter。
  • MCP 兼容性:透過 MCP 伺服器無縫連接 GitHub、Jira、Datadog 和 Kubernetes 等工具。
  • 人機協同:敏感操作需透過 Webhook 或對話內提示進行明確審核。
  • 生產級安全:可作為本地 CLI、守護程序服務、Docker 容器或 Kubernetes 工作負載部署。
  • 完整可觀測性:所有模型呼叫與工具呼叫均可透過 OpenTelemetry 追蹤。

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