meodai/skill.color-expert

解決的問題

本專案為AI程式碼代理提供全面的知識庫與「技能」，使其轉變為色彩科學專家。解決了AI代理缺乏關於色彩理論、色彩空間，以及色彩在設計與程式碼中實際應用的深度、準確且專業知識的問題。

如何運作

專案採用多層知識庫結構，AI代理可載入並參考：

• 即時存取： 活化時載入的 SKILL.md 檔案包含色彩科學的「精華內容」——關鍵事實、指南與工具推薦。

• 結構化查詢： references/INDEX.md 檔案作為主查詢表，讓代理能掃描特定主題。

• 深度參考資料： 144個Markdown檔案的集合，包含轉錄的影片內容、文章摘要、研究筆記與抓取的網站內容（約286,000字）。

• 評估： 輕量級的 evals/ 資料夾提供觸發與任務提示，確保代理的回應基於相同高品質的資料。

適用對象

需要其程式碼代理在色彩空間（如OKLCH/OKLAB）、調色板生成、可存取性（WCAG/APCA）以及歷史色彩科學方面提供專家級建議的開發者、設計師與AI代理使用者。

亮點

• 龐大的知識庫： 包含144個參考檔案，涵蓋歷史、現代與實用技術。
• 多元來源資料： 內容來自轉錄的YouTube影片、轉換的PDF、抓取的網站與研究論文。
• 工具精選： 列出48個線上工具與各種色彩函式庫（例如，Culori、Color.js）。
• 詳盡的理論： 從19世紀生理光學到現代感知色彩空間，甚至包含鳥類四色視覺。
• 具立場的指導： 提供具體、基於研究的觀點，解釋為何應使用OKLCH而非HSL，以及常見色彩和諧啟發法的陷阱。