memcode-in/memcode

解決的問題

MemCode 為 AI 代理、副駕駛和工作流程提供持久記憶基礎設施。它解決了暫時性上下文視窗的限制，確保使用者偏好、先前互動和學習到的知識在會話之間或切換 AI 模型時不會遺失。

如何運作

它作為一個專用的記憶層，讓 AI 系統能夠選擇性地儲存和檢索資訊。此基礎設施設計為持久性、以來源為基礎，並支援語意和結構化檢索，同時保持可檢視性並受存取控制的管理。

適用對象

開發需要長期記憶以維持會話連續性的 AI 代理、副駕駛和 AI 驅動應用程式的開發者。

主要特色

• 持久記憶：在不同會話和模型變更之間維持資訊。
• 選擇性保留：專注於值得記住的資訊，而非僅僅擴展提示。
• 語意與結構化檢索：支援多種方式查詢和檢索儲存的記憶。
• 治理：包含存取和保留控制，以管理記憶的處理方式。

這是一個端到端的記憶基礎設施，為 AI 提供跨會話和模型變更的持久、選擇性和可查詢記憶。 — @handle