melih-unsal/DemoGPT

🤖 Create LLM agents in a second with your prompts. Everything you need to create an LLM Agent - tools, prompts, frameworks, and models - all in one place.

What it solves

DemoGPT 簡化了基於 LLM 的應用與 AI 代理人的建立。它透過自動產生必要程式碼，從使用者指示直接建立互動式 Streamlit 應用，免除手動撰寫複雜 LangChain 流程與樣板程式碼的需求。

How it works

DemoGPT 使用多步驟流程將使用者指示轉換為可運作的應用：

  1. Planning：根據使用者的請求產生高階計畫。
  2. Task Creation：將計畫拆解為具體可執行的任務。
  3. Code Generation：將這些任務轉換為單獨的程式碼片段。
  4. Assembly：將片段組合成最終程式碼，驅動 Streamlit 應用。

此外，DemoGPT AgentHub 提供一系列預建工具（如 Wikipedia、Python、YOLO 物件偵測），以及建立自訂代理人的框架（如 ToolCallingAgent 與 ReactAgent），可將這些工具與 RAG（檢索增強生成）結合，以支援複雜推理。

Who it’s for

開發者與 AI 愛好者，想要快速原型與部署 AI 代理人與 LLM 應用，且不想編寫大量手動程式碼。

Highlights

  • Automatic App Generation：透過 LangChain 將使用者指示轉換為互動式 Streamlit 應用。
  • AgentHub：完整的工具套件，包含搜尋、天氣、Python 執行與電腦視覺（YOLO）。
  • Flexible RAG：支援多種向量資料庫，包括 Chroma、Pinecone 與 FAISS，用於文件推理。
  • Reasoning Agents：內含 ReactAgent，提供透明、逐步的多步任務推理流程。