matiasdelellis/facerecognition

解決的問題

本專案為 Nextcloud 提供面部辨識系統，讓使用者能自動整理與搜尋照片收藏中的人物，且影像永遠不會離開自己的伺服器實例，確保隱私安全。

運作方式

應用程式會監控新影像檔案，並將其加入分析佇列。由排程或管理員觸發的背景工作，會使用預先訓練的模型與 Dlib PHP 綁定來偵測人臉，並根據相似性進行分組。使用者隨後可為這些已識別的群組（群集）命名，進而能依人物名稱搜尋照片。

適用對象

希望在完全掌控資料的前提下，獲得類似 Google 照片的面部辨識與人物導向照片整理功能的 Nextcloud 管理員與使用者。

主要特色

• 注重隱私：所有影像分析均在 Nextcloud 實例上本地執行。
• 自動化工作流程：自動偵測新影像並加入背景工作分析佇列。
• 可搜尋的人物：與 Nextcloud 的檔案與照片應用整合，支援依人物姓名搜尋照片。
• 平行處理：透過工作執行緒支援多核心機器，加速影像分析。
• 廣泛格式支援：支援 JPEG、PNG，以及根據伺服器設定支援 HEIC/HEIF、TIFF 與 AVIF。