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解決的問題

Alfred-py 為深度學習從業者提供一個集中化的工具包，用於處理資料可視化、標註格式轉換與模型部署等重複性任務，減少在常見的電腦視覺與 3D 資料工作流程中撰寫重複程式碼的需求。

如何運作

它同時作為 Python 套件與命令列介面（CLI）運作。使用者可直接在其程式碼中匯入 API 來執行繪製邊界框或記錄等任務，或使用 alfred 終端指令來執行資料操作，例如檢視 YOLO、VOC 或 COCO 格式的標註、在不同格式間轉換，以及從影片中擷取畫格。

適用對象

特別是從事電腦視覺、3D 點雲與姿態估計的深度學習工程師與研究人員，需要高效工具進行資料檢視與預處理。

主要亮點

• 多格式資料檢視器：內建 CLI 工具，可用於檢視 VOC、COCO、YOLO 與 TXT 格式的標註。
• 標註轉換：可將 COCO 格式的標註轉換為 VOC 格式。
• 視覺工具：用於從影片中擷取影像，並將影像重新組合成影片的工具。
• 3D 可視化：支援在點雲上可視化 3D 框，並提供基於 Open3D 的 Mesh3D 可視化伺服器。
• 部署支援：提供協助部署 TensorRT 模型的工具。