lovstudio/Ataru

解決的問題

Ataru 為 AI 對話提供了一個本地可搜尋的記憶層。它解決了來自不同 AI 代理（如 Claude 和 Codex）的碎片化本地會話檔案中，有價值的回答、指令與架構決策逐漸遺失的問題，使得從過去工作檢索特定上下文變得困難。

工作原理

Ataru 會索引來自多個 AI 源的本地會話檔案，並統一為一種格式。它結合使用關鍵字搜尋（透過 Tantivy 和 Jieba）與可選的語意搜尋（透過 OpenAI 相容嵌入與 SQLite）來召回資訊。使用者可以在不同粒度下進行搜尋——Turn、Run、Session 或 Project，然後直接跳轉回原始會話、訊息與原始檔案中的行號。

適用對象

使用多個 AI 代理進行程式設計與故障排除的開發者與進階使用者，他們需要一種快速查找並重複使用過去 AI 生成的解決方案與討論的方法。

主要亮點

• 統一索引：將 Claude CLI、Claude App/Web 與 Codex 的會話格式統一為單一可搜尋索引。
• 本地優先隱私保護：預設離線運作；原始會話檔案為唯讀，語意搜尋為可選功能。
• 代理就緒：包含專用的「Search Skill」與 JSON CLI，允許其他 AI 代理以程式設計方式檢索歷史上下文。
• 多粒度搜尋：支援在 Turn、Run、Session 與 Project 等不同層級間切換，減少雜訊，精準定位所需上下文。
• 增量更新：自動追蹤本地會話檔案的變更，無需完整重掃即可更新索引。