lithos-ai/motus

解決的問題

Motus 是一個開源的代理服務基礎設施，簡化了 AI 代理的部署與擴展。它不需要複雜的框架，透過執行時自動處理排程、平行性、快取與韌性，讓開發者能使用純 Python 程式碼建構代理。

工作原理

Motus 使用一個服務執行時，自動將標記有 @agent_task 裝飾器的 Python 函數轉換為平行依賴圖。這讓系統能推斷資料流程，並在不需要開發者撰寫顯式有向無環圖（DAG）的情況下並行執行任務。它支援使用各種 SDK（OpenAI、Anthropic、Google ADK）或純 Python 建構的廣泛代理，並提供單一指令即可在本機執行或部署至雲端。

適用對象

希望以輕量級、無框架方式大規模部署與提供 AI 代理的開發者，以及使用 Cursor 或 Claude Code 等編碼代理來加速開發流程的使用者。

主要亮點

• 任務圖執行時：自動處理 Python 函數的平行執行、重試與逾時。
• 基於程式碼的流程：無需顯式 DAG；依賴關係由資料流程推斷。
• 多提供者支援：統一客戶端支援 OpenAI、Anthropic、Gemini 和 OpenRouter，包含透過 Ollama 或 vLLM 支援本地模型。
• 多代理組合：可將代理包裝為工具（agent.as_tool()），供監督代理協調使用。
• 整合可觀測性：自動追蹤 LLM 呼叫與工具呼叫，支援互動式 HTML 查看器或 Jaeger 匯出。
• Docker 沙箱：支援在隔離容器中執行不受信任的程式碼作為工具。
• MCP 集成：支援 Model Context Protocol (MCP) 相容伺服器。
• 人機協同：內建支援執行過程中的互動式審核與回饋。