lingbol088-spec/reverse-flow-skill

解決的問題

本專案為 AI Agent（特別是 Codex）提供一套結構化的逆向工程工作流程，使其能在本地沙箱環境中處理 CTF（奪旗賽）挑戰、crackmes 與 wargames。它將通常混亂的二進位分析過程轉化為穩定、分步的流程。

如何運作

此技能結合使用英文內部提示以確保穩定性，以及中文用於使用者互動。它引導 AI Agent 按預先定義的流程進行：分析 → 報告 → 逆向工程 → 深度逆向工程 → 漏洞評估 → 使用者決策。同時包含一個「正規化」層，可將口語化的使用者請求（如「取得 flag」或「繞過反偵測」）轉化為具體的技術目標，例如定位驗證分支或分析檢查邏輯。

適用對象

專為在授權的本地沙箱或訓練環境中工作的安全研究人員、CTF 玩家與學生設計，旨在利用 AI Agent 自動化並體系化逆向工程流程。

核心亮點

• 結構化流程：強制執行從初始分析到最終漏洞判斷的嚴謹流程。
• 意圖正規化：將模糊的使用者請求映射為明確的逆向工程任務。
• 混合語言策略：核心邏輯使用英文，使用者介面使用中文，以最大化模型可靠性。
• 本地優先設計：專為本地 CTF 與 crackme 環境優化，無需重複設定上下文。