limbo018/DREAMPlace

解決的問題

DREAMPlace 是一個用於 VLSI（超大型積體電路）佈局的高性能工具包，該過程旨在決定半導體晶片上元件的最佳物理位置。它透過利用非線性 VLSI 佈局與深度學習訓練之間的類比，克服傳統 CPU 佈局工具的計算瓶頸，進而實現 GPU 加速。

工作原理

透過將佈局問題視為深度學習最佳化問題，DREAMPlace 利用深度學習工具包（如 PyTorch）執行全域與詳細佈局。它可在 CPU（多執行緒）與 GPU 上運行，利用 GPU 加速在全域佈局、合法化與詳細佈局（透過整合的 ABCDPlace）方面實現顯著提速。

適用對象

專為需要高效且高精度地在晶片上佈局數百萬個元件的硬體設計師、晶片架構師以及電子設計自動化（EDA）領域的研究人員設計。

主要亮點

• 巨大的 GPU 加速：與 RePlAce 等 CPU 工具相比，全域佈局與合法化速度提升超過 30 倍。
• 整合的詳細佈局：內建 ABCDPlace，相比 NTUPlace3 等順序佈局器，速度提升最高達 16 倍。
• 先進的最佳化功能：支援時序驅動佈局、基於動量的網路加權與兩階段巨集單元佈局流程。
• 廣泛的輸入支援：相容 LEF/DEF 與 Bookshelf 格式。
• 時序分析：整合 OpenTimer 與 HeteroSTA，實現 GPU 加速的靜態時序分析。