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它解決的問題

它取代了昂貴的SEO和AI可見性代理機構，提供一種結構化、自動化的方式，以優化網站在傳統搜尋引擎和現代AI答案引擎上的表現。重點在於讓網站成為準確資料的主要來源，從而讓AI模型和爬蟲更頻繁地引用它。

如何運作

此專案以Claude Code的技能形式實現。安裝後，AI代理會遵循特定的操作流程，對五個不同「領域」進行審計、實施和測量優化：

• SEO：傳統的Google和Bing爬蟲索引。
• AEO（答案引擎優化）：針對Google AI概覽和Bing Copilot等AI答案框進行優化。
• GEO（生成式引擎優化）：確保生成式AI（ChatGPT、Perplexity、Claude）將網站視為主要來源。
• LLMO（LLM優化）：管理模型內部知識對品牌實體的認知方式。
• NEO（Naver引擎優化）：針對韓國市場和Naver的AI簡報進行特定優化。

適用對象

希望在不支付每月代理機構費用的情況下，提升搜尋和AI驅動流量的網站所有者與開發者，特別是那些同時針對全球與韓國市場的人。

主要特色

• 多引擎策略：涵蓋傳統SEO、AEO、GEO、LLMO以及針對Naver的特定優化。
• 自動審計：執行爬蟲視角審計，生成當前可見性缺口的評分卡。
• 機器可讀性：實施技術修正，如 llms.txt、JSON-LD和結構化資料，使內容具備被引用的條件。
• 測量循環：包含排程重新測量的流程，以數據證明變更的有效性。