langgraph4j/langgraph4j

解決的問題

LangGraph4j 提供了一種在 Java 中建立狀態化多智慧體 AI 應用程式的途徑。它克服了傳統有向無環圖（DAG）的限制，支援循環圖，這對於智慧體工作流程至關重要，例如 AI 可能需要回溯到先前步驟、重試任務或請求釐清。

工作原理

該程式庫使用圖形化方法來定義 AI 工作流程：

• StateGraph：開發者定義節點（動作）和邊（轉移）的主要結構。
• AgentState：在節點之間共享的狀態（基本上是個映射）。Reducer 決定新資料如何合併到此狀態中（例如，覆蓋或附加至清單）。
• 節點：接收目前狀態、執行運算（如呼叫 LLM），並回傳狀態更新的獨立邏輯單元。
• 邊：控制流程。一般邊是無條件的，而條件邊則使用邏輯動態決定根據目前狀態的下一個節點。
• 持久化：透過 CheckpointSaver，圖的狀態可儲存至各種資料庫（MySQL、PostgreSQL、Redis 等），支援長時間執行的流程，並可恢復或除錯工作流程。

適用對象

專為使用 LangChain4j 或 Spring AI 等框架的 Java 開發者設計，他們希望以結構化方式管理智慧體協作、記憶與控制流程，特別是已使用這些框架的開發者。

主要特色

• 循環圖支援：支援迴圈與迭代式智慧體推理。
• 狀態管理：共享、基於 reducer 的狀態，實現節點間的上下文感知。
• 持久化：內建支援多種資料庫後端，用於儲存與恢復圖狀態。
• 視覺化除錯：內建 Studio Web UI，可用於視覺化檢視與執行圖。
• 框架整合：與 LangChain4j 和 Spring AI 無縫整合。
• 非同步/串流：支援非阻塞操作與從 LLM 取得串流結果。