kyky2347/ALTA

解決的問題

ALTA 提供一個基於證據的研究系統，用於公開市場，可防止 LLM 驅動交易中的常見陷阱，例如「幻覺」產生的 alpha 或過度依賴單一模型的輸出。它解決了在利用 LLM 的自主搜尋和綜合能力的同時，維持嚴謹研究紀律（包括證據溯源、獨立辯論和風險審計）的問題。

工作原理

ALTA 實現了一個多代理「機會作業系統」（Opportunity OS），其中專業化角色負責處理交易生命週期的不同階段。該流程遵循嚴格的管道：

1. Scouts 搜尋市場信號和線索。
2. Foundry 將證據標準化並凍結為可驗證的機會。
3. Underwriters 創建獨立的看漲、看跌和催化劑案例，以避免共識偏差。
4. Research Director 根據緊急性與投資組合重疊度對機會進行排序。
5. Expression Desk 確定使用最佳金融工具（股票、ETF 或期權）。
6. Risk & Audit 對部位規模和集中度進行最終檢查。
7. Execution 透過 Shadow ledger（模擬）或受控的 Tiger Paper 帳戶執行交易。

決定性程式碼管理狀態、權限和會計，確保 LLM 的文字從不被視為資本移動的最終權威。

適用對象

專為對將自主 AI 代理應用於金融市場的研究人員和開發者設計，特別適合希望在無真實資本風險的受控研究環境中測試假設的人。

主要亮點

• 多代理專業化：使用不同角色（Scouts、Underwriters 等）確保職責分離，防止交易自我批准。
• 證據優先方法：每個主張必須保持來源和觀察的溯源，以確保研究可測試且可重現。
• 設計上具備韌性：專為長期連續性設計，具備持久的檢查點和恢復機制，可應對提供方超時或系統崩潰。
• 嚴格的權限邊界：不存在即時交易模式；執行僅限於本地模擬或授權的紙面交易帳戶。
• 雙語操作員控制台：基於 React 的儀表板，支援英文和中文，用於監控代理活動、決策歷史和系統健康狀態。