kunzmi/managedCuda

解決的問題

ManagedCUDA 為使用 C#、Visual Basic 或其他 .NET 語言撰寫的 .NET 應用程式提供了一種簡單方式，使其能輕鬆整合並存取 NVIDIA 的 CUDA 平台以實現 GPU 加速。它消除了撰寫低階 C++ 程式碼來與 GPU 互動的需要，讓 .NET 開發者可直接從管理程式碼中管理裝置記憶體並執行內核。

工作原理

此專案作為 CUDA Driver API（版本 13.2）的全面封裝，以 1:1 的方式在 C# 中表示 cuda.h。它將 CUDA 上下文、內核和裝置變數抽象為 C# 類別。同時，也包含了對關鍵 CUDA 庫（如 cuBLAS、cuFFT、cuRand、cuSolver、cuSparse、NPP、nvjpeg、nvJitLink 和 NVRTC）的封裝。

適用對象

希望在不離開 C# 生態系統的情況下，利用 NVIDIA GPU 加速與 CUDA 庫的 .NET 開發者。

主要亮點

• 全面的庫支援：提供對 cuBLAS、cuFFT 和 NVRTC 等多種 CUDA 庫的封裝。
• 便捷的記憶體管理：支援透過 [] 運算子直接存取裝置記憶體，並提供隱式轉換運算子，實現主機與裝置間無縫資料傳輸。
• 跨平台支援：支援 .NET Core >3.1 的原生 Linux，相容 .NET Framework 4.8。
• 圖形互操作性：透過 SlimDX 和 OpenTK 提供與 DirectX 和 OpenGL 的圖形互操作封裝。
• 靈活的類型支援：支援在 CudaDeviceVariable 中使用使用者自訂的值類型（結構體）。